交絡
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交絡（こうらく、英: confounding）とは、説明変数と従属変数が共通原因をもつことにより生じる、推定の偏り（バイアス）である。 この考え方は、疫学に限らず統計学・因果推論の全般で用いられる。 疫学では典型的に、ある曝露（独立変数）と転帰（従属変数）の両方に関連し、かつ因果経路上の中間因子ではない第3の変数が存在するとき、曝露と転帰の関連推定が偏ることを指して交絡という。 もし交絡が存在すると、観測された現象の真の原因が交絡因子であるにもかかわらず、曝露などの独立変数が原因であると誤って解釈し、偽陽性の結論（第一種過誤）に至ることがある。 そこで因果推論においては、研究計画や解析において交絡の回避（例：層別・回帰調整、DAGに基づく変数選択、無作為化 等）が用いられる 。 交絡に関与する第3の変数は、一般に交絡因子（confounder、交絡変数）と呼ばれる。関連語として「潜伏変数」
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